数字图像是由数字信息构成的图像，通常由像素（Pixel）组成，每个像素包含颜色或亮度信息。数字图像主要分为两大类：位图和矢量图。

位图图像（Bitmap/Raster Image）

定义：位图是由一个个小的像素点组成，每个像素有固定的颜色或灰度值，排列组合形成完整的图像。

特点：

分辨率依赖于像素数量，因此放大时会出现模糊或锯齿。

适合表示复杂的图像，如照片，因为它们可以精确地表示每个像素的颜色信息。

常见的位图格式包括JPEG、PNG、GIF等。

矢量图像（Vector Image）

定义：矢量图使用数学公式描述图像内容，图像中的元素由点、线、曲线、形状构成。

特点：

在放大或缩小时不会失真，适合需要频繁缩放的应用场景。

图像质量不依赖于分辨率，可以无限放大而不失真。

常见的矢量格式包括SVG、AI、EPS等。

主要区别

存储方式：

位图文件存储的是每个像素的颜色信息，文件大小通常与图像的分辨率和颜色深度成正比。

矢量图文件存储的是几何图形的描述信息，如点的坐标、线的长度和角度、面的填充颜色等，文件大小通常与图像的复杂度成正比，而不是分辨率。

显示效果：

位图在显示时，每个像素点都有固定的颜色值，图像的清晰度取决于像素的密度。在放大时，像素点会变得明显，导致图像失真。

矢量图在显示时，由于图像是由数学公式生成的，放大后依然清晰，不会失真。

应用场景：

位图广泛应用于照片、数字插图、网页图像等领域，需要图像具有丰富的色彩和细腻的细节。

矢量图适合制作线条较为简单、颜色单一的图案，如商标、图标等，以及在设计、排版等需要保证图像清晰度和质量的领域。

建议

选择合适的图像格式：

如果需要制作需要频繁缩放的图像，如图标、商标等，建议使用矢量图格式（如SVG）。

如果需要处理照片或需要丰富色彩和细腻细节的图像，建议使用位图格式（如JPEG或PNG）。

通过了解位图和矢量图的区别和应用场景，可以根据具体需求选择合适的图像格式，以达到最佳的图像处理和显示效果。