在Python中，统计一个列表的元素种类和各个种类的个数可以通过以下几种方法实现：

使用字典（dict）

创建一个空字典，遍历列表中的每个元素，如果元素已经在字典中，则将其对应的值加1；如果不在字典中，则将其添加到字典中并设置其值为1。

使用`collections.Counter`类：

`collections`模块中的`Counter`类可以方便地统计列表中每个元素出现的次数，并返回一个字典对象，其中键是元素，值是元素出现的次数。

```python

from collections import Counter

方法一：使用字典

lst = ["cc", "cc", "ct", "ct", "ac"]

count_dict = {}

for item in lst:

count_dict[item] = count_dict.get(item, 0) + 1

print(count_dict) 输出：{'ac': 1, 'ct': 2, 'cc': 2}

方法二：使用Counter类

lst = ["cc", "cc", "ct", "ct", "ac"]

count_counter = Counter(lst)

print(count_counter) 输出：Counter({'ct': 2, 'cc': 2, 'ac': 1})

```

使用列表的`count（）`方法

`count（）`方法可以统计列表中某个特定元素出现的次数，但只能统计单个元素的个数，无法对列表元素进行分类统计。

```python

lst = [1, 2, 3, 2, 1]

print(lst.count(2)) 输出：2

```

使用`set（）`函数

将列表转换为集合，可以去除重复元素，然后使用`len（）`函数统计集合中元素的个数，从而得到列表中不同元素的个数。

```python

lst = [1, 2, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 4]

unique_elements = set(lst)

print(len(unique_elements)) 输出：5

```

使用`pandas`模块的`value_counts（）`方法

如果需要更高级的统计功能，可以使用`pandas`模块的`value_counts（）`方法，该方法可以返回一个按元素出现次数排序的序列。

```python

import pandas as pd

lst = [1, 2, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 4]

result = pd.value_counts(lst)

print(result) 输出：12

22

32

42

51

dtype: int64

```

根据具体需求选择合适的方法进行统计。如果需要统计元素种类及个数，推荐使用`collections.Counter`类或字典方法，因为它们简洁且高效。如果只需要统计特定元素的个数，可以使用列表的`count（）`方法。如果需要统计不同元素的个数，可以使用`set（）`函数。对于更复杂的统计需求，可以考虑使用`pandas`模块。