"啤酒与尿布"的故事产生于20世纪90年代的 美国沃尔玛超市中。故事背后有一个有趣的发现：啤酒和尿布这两种看似无关的商品，常常会一起出现在消费者的购物篮里，特别是年轻的父亲们。

沃尔玛的超市管理人员在分析销售数据时，注意到了这一不寻常的现象。他们经过调查发现，在有婴儿的家庭中，通常是母亲在家照顾孩子，而父亲则去超市购买尿布。有趣的是，这些父亲在购买尿布的同时，往往也会为自己购买啤酒。这种现象促使沃尔玛将啤酒和尿布放在一起销售，结果两种商品的销量都显著增加。

这个营销策略的成功，部分归功于数据挖掘技术的应用。美国学者Agrawal在1993年提出了通过分析购物篮中的商品集合，找出商品之间关联关系的关联算法，即Aprior算法。沃尔玛从90年代开始尝试将这一算法引入到POS机数据分析中，从而发现了“啤酒与尿布”这一神奇的组合，并因此获得了显著的销售收益。

总结起来，“啤酒与尿布”的故事不仅揭示了一个有趣的消费者购买行为，还展示了如何通过数据分析和营销策略，提升商品的销售业绩。